AI和人类写作识别标准

1. 语言特征分析（Linguistic Features）

   句长分布：AI 写的句子长度往往更均匀，而人类写作有时长，有时短。
   
   词汇多样性（Lexical Diversity）：AI 会用很多“常见、安全”的词，人类则常带有口头习惯或专业术语。
   
   停用词模式：比如“因此、此外、总之”等词，AI 使用频率与人不同。
   
   语法结构：AI 容易生成语法过于规范、衔接顺畅的文本，人类更容易出现“破句”或语法不完整。
   

2. 困惑度 & 爆发度（Perplexity & Burstiness）

   这是检测器的核心指标：
   
   Perplexity（困惑度）：衡量文本对一个语言模型来说“意外程度”高不高。AI 写的文字对 AI 来说 太不意外（即可预测性很高）。
   
   举例：AI 写 “区块链行业正在快速发展，未来有广阔前景。” → 预测性极强。
   
   人写的可能是 “我前年在迪拜参加会议，才意识到二线城市的区块链公司招聘热得惊人。” → 模型难预测，困惑度更高。
   
   Burstiness（爆发度）：衡量句子长短、复杂度的变化。AI 的句子模式更均匀；人类写作往往有起伏。
   

3. 重复 & 模板检测

   Copyleaks 会检查是否出现过多类似的表达方式或常见 AI 模板（如 “In conclusion, it is important to note that ...”）。
   
   人类写的长文往往会“跳跃”或偏题，但 AI 的写作结构趋向平稳、对称。
   

4. 上下文一致性检查

   AI 可能会自洽过度，逻辑过于“顺滑”。
   
   人的文章可能前后观点有冲突，或中途插入与主题不太搭的内容。
   Copyleaks 通过比对上下文衔接度来识别。
   

人类人工写作特点：

困惑度：高（具体细节“9 月”“午餐排队”“咖啡厅鸡饭”不容易预测）。

爆发度：高（短句“最让我意外的不是…”，长句混合，节奏变化大）。

词汇多样性：高（“插座”“Demo”“鸡饭”混合专业与生活词汇）。

上下文自然跳跃：人类常见的叙事跳跃（从会议 → 午餐 → 咖啡厅 → 感悟）。

人写版句子长短不一，偶尔口语化。可能中途插入与主题不太搭的内容。

逻辑结构松散，信息碎片化，但有个人评论感。

句子结构复杂度（AI倾向平均长度、缺乏突兀断裂，人类写作会出现节奏差异）

词汇多样性（AI会复用固定的学术/行业词，人类写作更有突发的口语或非线性跳跃）

逻辑连贯性（AI写作整体条理过于顺畅，人工写作可能会有思路跳跃或遗漏）

细节真实性（AI往往会生成过于“完整”的职位分析，人工写作中更多零散细节或不对称）